R语言的Jupyter notebook环境搭建
简介
之前在 Jupyter notebook server 搭建 一文中,我们介绍了:非root用户如何在Linux服务器下搭建jupyter notebook环境,并通过本地电脑的浏览器连接该环境进行编程。但是该环境只包含了Python语言,如果想要使用R语言,则需要根据本文进行下述操作。
安装R语言
- 可以在官方网站进行下载安装,这里介绍一篇相关的 教程文章
- 使用Miniconda 或 conda 进行安装。例如,我们使用之前已经安装好的Miniconda来进行R语言的安装。得到以下的输出结果:
1
2# 查看conda包含的R语言版本信息
conda search R
1 | Loading channels: done |
这里选择安装最新的 3.6.0
版本进行安装。
1 | # 根据需求,决定是否另外创建一个虚拟环境。这里直接安装到默认的环境中。 |
安装必要的R语言包
检查上一步骤中安装的R语言是否成功,以及是否在默认环境中。
1 | which R |
直接启动R语言。
1 | R |
在R语言中安装下列的必要包。
1 | install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest')) |
执行完上一个步骤之后,进行以下操作。
1 | # 只在当前用户下安装 |
原文作者: Billy & Barney
原文链接: https://liangbilin.github.io/2019/08/25/Billy--R语言的Jupyter notebook环境搭建/
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